داده ها باید تصمیمی را که تجارت مدرن می گیرد تشویق کند. اما بیشتر شرکت ها یک مکان کور عظیم دارند: آنها نمی دانند در داده های بصری خود چه اتفاقی می افتد.
Coactive برای تغییر این کار می کند. این شرکت که توسط کودی کالمن ’13 ، منگ ’15 و ویلیام گاویریا روهس تأسیس شده است ’13 ، یک بستر ساخته شده توسط هوش مصنوعی ایجاد کرد که می تواند داده هایی مانند تصاویر ، صوتی و تصویری را برای باز کردن بینش های جدید ایجاد کند.
پلت فرم Coactive می تواند بلافاصله یک محتوای بصری بدون ساختار را جستجو ، سازماندهی و تجزیه و تحلیل کند تا به تجارت کمک کند تا سریعتر و تصمیمات بهتری بگیرد.
کلمن با استناد به داده های جداول و صفحات گسترده می گوید: “در اولین انقلاب داده های بزرگ ، مشاغل برای به دست آوردن ارزش از داده های ساخت یافته خود بهبود یافته اند.” “اما اکنون ، تقریباً 80 تا 90 درصد از داده های جهان بدون ساختار هستند. در فصل بعدی داده های بزرگ ، شرکت ها باید داده هایی مانند تصاویر ، فیلم و صدا را در مقیاس پردازش کنند و هوش مصنوعی یک باز کردن مهم این توانایی است.”
Coactive در حال حاضر با چندین رسانه بزرگ و تجارت تجاری همکاری می کند تا به آنها کمک کند تا محتوای بصری خود را بدون تکیه بر مرتب سازی دستی و مارک تجاری درک کنند. این به آنها کمک می کند تا محتوای مناسب کاربران را سریعتر بدست آورند ، محتوای صریح را از سیستم عامل های خود حذف کرده و نشان دهند که چگونه محتوای خاص بر رفتار کاربران تأثیر می گذارد.
وسیع تر ، بنیانگذاران معتقدند که Coactive به عنوان نمونه ای از چگونگی هوش مصنوعی می تواند افراد را قادر به کارآمدتر و حل مشکلات جدید کند.
کلمن می گوید: “کلمه coactive به معنای همکاری همزمان با هم است ، و این دیدگاه عالی ما است: کمک به مردم و ماشین آلات با هم کار می کنند.” “ما معتقدیم که بینش اکنون از همیشه مهمتر است ، زیرا هوش مصنوعی می تواند ما را رها کند یا ما را متحد کند.
چشم انداز برای رایانه ها
کلمن در تابستان قبل از سال اول خود از طریق برنامه MIT interphase Edge در تابستان با گاویریا روهس ملاقات کرد. هر دو همچنان با مهندسی برق و علوم کامپیوتر و کار برای ارائه محتوای MIT OpenCourceWare در دانشگاه های مکزیک ، از جمله پروژه های دیگر ادامه خواهند داد.
کلمن در مورد پروژه OpenCourceWare به یاد می آورد: “این یک نمونه عالی از کارآفرینی بود.” “این واقعاً توانمند بود که مسئولیت توسعه تجارت و نرم افزار را بر عهده داشته باشم. این باعث شد من تجارت کوچک خودم را برای توسعه شبکه پس از آن شروع کنم و قبول کنم [the MIT course] دنباله بنیانگذار. “
Coleman برای اولین بار در هنگام کار به عنوان فارغ التحصیل دفتر آموزش دیجیتال (اکنون MIT Open Learning) ، قدرت AI را در MIT تحصیل کرد ، جایی که او از یادگیری ماشین برای مطالعه نحوه مطالعه افراد میزبان MITX میزبان دوره های آنلاین و باز ایجاد شده توسط دانشکده MIT مربیان استفاده می کند.
“این برای من واقعاً شگفت انگیز بود که شما می توانید این سفر تحول را که من با یادگیری دیجیتالی به سر بردم ، دموکراتیک کنید – و این که می توانید از AI و Machine Learning استفاده کنید تا سیستم های تطبیقی ایجاد کنید که نه تنها به ما کمک کند تا یاد بگیریم که چگونه مردم بیشتر می آموزند.
پس از MIT ، کلمن برای پزشک خود به دانشگاه استنفورد رفت و در آنجا برای کاهش موانع استفاده از هوش مصنوعی تلاش کرد. این نظرسنجی باعث شد وی با شرکت هایی مانند Pinterest و Meta of AI و برنامه های یادگیری ماشین کار کند.
كولمن به یاد می آورد: “آنجا بود كه من موفق شدم در آینده در گوشه و کنار آنچه مردم می خواستند با هوش مصنوعی و محتوای آنها انجام دهند ، ببینم.” “من دیدم که شرکت های پیشرو چگونه از AI برای تحریک ارزش تجارت استفاده می کنند و از این رو جرقه اولیه برای Coactive به وجود آمده است. “
در عین حال گاویریا روهاس در سال 2020 به منطقه خلیج منتقل شد و کار را شروع می کند دانشمندی با داده های eBay. به عنوان بخشی از این حرکت ، او برای حمل و نقل مبل خود به کمک نیاز داشت و کلمن خوش شانس بود که او نامید.
گاویری روهس می گوید: “هنگام مسافرت با ماشین ، فهمیدیم که هر دو شاهد انفجاری هستیم که در اطراف داده ها و هوش مصنوعی اتفاق می افتد.” “در MIT ، ما مکانی را در ردیف اول انقلاب در داده های بزرگ دریافت کردیم و دیدیم که مردم در حال اختراع فن آوری هایی هستند تا ارزش این داده ها را در یک مقیاس باز کنند. من و کودی فهمیدیم که یک بشکه گرد و غبار دیگری داریم که با مشاغل جمع آوری داده های عظیمی منفجر می شود ، اما این بار داده ها و متن های چندگانه ، فیلم ، فیلم ، فیلم.
سکویی که بنیانگذاران به ساخت آن ادامه دادند – آنچه Coleman به عنوان “سیستم عامل AI” توصیف می کند ، یک مدل Agnostic است ، به این معنی که این شرکت می تواند سیستم های AI را در زیر کاپوت مبادله کند زیرا مدل ها همچنان در حال پیشرفت هستند. پلتفرم Coactive شامل برنامه های از پیش ساخته شده است که مشتریان تجاری می توانند از آنها برای انجام کارهایی مانند جستجو از طریق محتوای خود ، تولید ابرداده و انجام تجزیه و تحلیل برای بازیابی بینش استفاده کنند.
کلمن می گوید: “قبل از اینکه رایانه های هوش مصنوعی جهان را از طریق بایت ببینند ، در حالی که مردم جهان را از طریق دید می دیدند.” “اکنون با ماشین های هوش مصنوعی ، آنها سرانجام می توانند جهان را مانند ما ببینند ، و این باعث می شود دنیای دیجیتالی و فیزیکی تار شود.”
رابط انسان و رایانه را بهبود بخشید
بانک اطلاعاتی تصویر رویترز با میلیون ها عکس روزنامه نگاران جهان را ارائه می دهد. قبل از Coactive ، این شرکت به خبرنگاران متکی است که به صورت دستی هر عکس را وارد می کنند تا وقتی روزنامه نگاران به دنبال موارد خاصی هستند ، تصاویر مناسب ظاهر شود.
کلمن می گوید: “عبور از این همه دارایی های خام فوق العاده کند و گران بود ، بنابراین مردم فقط برچسب ها را اضافه نکردند.” “این بدان معناست که وقتی به دنبال چیزها هستید ، نتایج محدودی وجود داشت ، حتی اگر عکس های مربوطه در پایگاه داده باشند.”
اکنون که روزنامه نگاران در وب سایت رویترز “فعال سازی جستجوی AI” را انتخاب می کنند ، Coactive می تواند محتوای مناسب را بر اساس درک سیستم AI برای هر تصویر و فیلم بارگیری کند.
کلمن می گوید: “این به طور قابل توجهی کیفیت نتایج خبرنگاران را بهبود می بخشد ، که به آنها امکان می دهد داستانهای بهتر و دقیق تری را از همیشه بگویند.”
رویترز تنها برای مبارزه برای مدیریت تمام محتوای خود نیست. مدیریت دارایی دیجیتال یکی از مؤلفه های عظیمی از بسیاری از شرکت های رسانه ای و تجاری است که امروزه اغلب برای مرتب سازی و جستجوی این محتوا به ابرداده های دست به دست می دهند.
یکی دیگر از مشتری های Coactive تصادفی است که یکی از بزرگترین سیستم عامل های جهان برای اطلاعات در مورد برنامه های تلویزیونی ، بازی های ویدیویی و فیلم هایی با بیش از 300 میلیون کاربر فعال در ماه است. Fandom از Coactive برای درک داده های بصری در جوامع آنلاین خود و کمک به از بین بردن محتوای بیش از حد داغ و جنسی استفاده می کند.
کلمن می گوید: “24 تا 48 ساعت طول کشید تا تصادفی هرگونه محتوای جدید را مرور کند.” “اکنون با Coactive ، آنها دستورالعمل های جامعه خود را رمزگذاری کرده اند و می توانند به طور متوسط حدود 500 میلی ثانیه اطلاعات را تولید کنند.”
با استفاده از هر استفاده ، بنیانگذاران Coactive را می بینند و اجازه می دهند تا یک الگوی جدید در نحوه کار مردم با ماشین آلات.
کلمن می گوید: “در طول تاریخ تعامل انسانی و رایانه ، ما مجبور شدیم روی صفحه کلید و ماوس خم شویم تا اطلاعات را به گونه ای وارد کنیم که ماشین ها بتوانند آن را درک کنند.” “اکنون ، برای اولین بار ، ما فقط می توانیم به طور طبیعی صحبت کنیم ، می توانیم تصاویر و فیلم را با هوش مصنوعی به اشتراک بگذاریم.
