برای دونت ، سفرهای کودکان به هند بیش از فرصتی برای بازدید از یک خانواده گسترده بود. سفرهای دو ساله در آن انگیزه ای فعال می شود که همچنان به شکل تحقیقات و تدریس او ادامه می دهد.
در تضاد به خانه خانوادگی وی در ماساچوست ، دانتتی – اکنون استاد توسعه یک حرفه خانوادگی در سیلورمن در گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر (EEC) ، موقعیت مشترک بین کالج رایانه MIT Schwarz و EEE است.
دونتی می گوید: “من برای من بسیار واضح بودم که چقدر نابرابری یک مشکل پرخاشگر در سراسر جهان بود.” “از سنین جوانی می دانستم که قطعاً می خواهم با این مشکل مقابله کنم.”
این انگیزه بیشتر توسط یک معلم زیست شناسی دبیرستان ترتیب داده شد ، که کلاس خود را بر آب و هوا و مقاومت متمرکز می کند.
دونتی می گوید: “ما آموخته ایم که تغییرات آب و هوایی ، این سؤال مهم و مهم ، نابرابری را تشدید می کند.” “این واقعاً با من تصادف کرد و در شکم من آتش گرفت.”
بنابراین ، هنگامی که دونتی در کالج هاروی مود ثبت نام کرد ، فکر کرد که انرژی خود را بر روی یادگیری شیمی یا مواد متمرکز می کند تا پنل های خورشیدی نسل بعدی را ایجاد کند.
با این حال ، این برنامه ها تار شد. Donti “عاشق می شود” با علوم کامپیوتر و سپس کار محققان در انگلستان را کشف کرد ، که ادعا می کنند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ادغام منابع انرژی تجدید پذیر در شبکه های برق ضروری است.
او می گوید: “این اولین بار بود که من این دو علاقه را دیدم که جمع شوند.” “من از آن زمان به بعد قلاب شده ام و در این زمینه کار کرده ام.”
دونته با پیگیری دکترا در دانشگاه خربزه کارنگی ، توانست مدرک خود را طراحی کند تا علوم کامپیوتر و سیاست های عمومی را در بر بگیرد. وی در تحقیقات خود ، نیاز به الگوریتم ها و ابزارهایی را که می توانند در مقیاس مدیریت کنند ، در مقیاس ، شبکه های انرژی به منابع انرژی تجدید پذیر متکی هستند.
او می گوید: “من می خواستم در توسعه این الگوریتم ها و کیت های ابزار دستی داشته باشم و تکنیک های جدید یادگیری ماشین را بر اساس علوم کامپیوتر ایجاد کنم.” “اما من می خواستم اطمینان حاصل كنم كه شیوه انجام این كار هم در منطقه واقعی سیستم های انرژی و هم در كار با افراد در این حوزه تأسیس شده است تا آنچه را كه در واقع لازم است فراهم كند.
در حالی که دانتتی روی پزشک خود کار می کرد ، او یک هدف غیر انتفاعی به نام هوش مصنوعی را برای تغییر آب و هوا به همراه داشت. به گفته وی ، هدف آن کمک به جامعه افراد درگیر در آب و هوا و پایداری – “خواه دانشمندان رایانه ، دانشگاهیان ، پزشکان یا سیاستمداران” است – برای جمع آوری و دسترسی به منابع ، ارتباط و آموزش ، “برای کمک به آنها در این سفر”.
او می گوید: “در فضای اقلیمی” به متخصصان نیاز دارید ، در بخش های خاصی از تغییرات آب و هوا ، کارشناسان کیت های مختلف علوم فنی و اجتماعی ، صاحبان مشکلات ، کاربران آسیب دیده ، سیاستمدارانی که همه آنها را می شناسند-تأثیر زمینی دارند. “
هنگامی که دانتتی در سپتامبر سال 2023 به MIT آمد ، جای تعجب ندارد که وی به ابتکارات خود جذب شد که اجرای علوم کامپیوتر را به بزرگترین مشکلات جامعه راهنمایی می کند ، به ویژه با تهدید فعلی برای سلامتی کره زمین.
دونتی می گوید: “ما واقعاً فکر می کنیم که در کجا فناوری افق بسیار طولانی تری دارد و چگونه فناوری ، جامعه و سیاست باید با هم همکاری کنند.” “فناوری فقط یک فرد نیست و در زمینه یک سال بیمه می شود.”
کار او از مدل های آموزشی عمیق استفاده می کند تا شامل فیزیک و محدودیت های سخت در سیستم های برق باشد که از منابع انرژی تجدید پذیر برای پیش بینی بهتر ، بهینه سازی و کنترل استفاده می کنند.
او می گوید: “یادگیری ماشین در حال حاضر واقعاً برای مواردی مانند پیش بینی انرژی خورشیدی مورد استفاده قرار می گیرد ، که پیش نیاز برای مدیریت و تعادل شبکه های انرژی است.” “تمرکز من این است که چگونه می توانید الگوریتم هایی را برای تعادل واقعی شبکه های انرژی در برابر پیشینه تعدادی از منابع انرژی تجدید پذیر بهبود بخشید؟”
در میان پیشرفت های دونتی یک راه حل امیدوارکننده برای اپراتورهای برق است که بتوانند به جای تکیه بر تقریب ، با در نظر گرفتن واقعیت های فیزیکی واقعی شبکه ، بتوانند هزینه را بهینه کنند. اگرچه این تصمیم هنوز اجرا نشده است ، به نظر می رسد که 10 برابر سریعتر و بسیار ارزان تر از فناوری های قبلی کار می کند و توجه اپراتورهای شبکه را به خود جلب می کند.
یکی دیگر از فناوری های توسعه یافته برای ارائه داده هایی که می تواند در سیستم های آموزش ماشین برای بهینه سازی سیستم برق استفاده شود ، کار می کند. به طور کلی ، بسیاری از داده های مربوط به سیستم ها خصوصی هستند ، یا به دلیل اینکه خودشان هستند یا به دلیل نگرانی های امنیتی هستند. دونت و گروه تحقیقاتی وی در تلاشند تا داده ها و شاخص های مصنوعی ایجاد کنند ، که به گفته وی “می تواند” به افشای برخی از مشکلات اصلی “کمک کند تا سیستم های انرژی کارآمدتر شود.
“سؤال این است ،” می گوید: “آیا می توانیم مجموعه داده های خود را به این نکته برسانیم که آنها به اندازه کافی دشوار باشند؟”
به دلیل تلاش های وی ، دونت توسط وزارت علوم محاسبات انرژی آمریكا و “بورس تحصیلی فارغ التحصیلی NSF” اهدا شد. او به عنوان بخشی از شناخته شد بررسی فناوری MIT“لیست 2021” 35 مبتکر زیر 35 “و” آینده کامل 50 “. Vox” در Vox “.
در بهار بعد ، دونسی کلاس به نام هوش مصنوعی را برای اقدام به آب و هوا با سارا بری ، دستیار EIS آموزش می دهد ، که تمرکز آن برای تنوع زیستی و اکوسیستم ها و ابیگیل بدنر ، دستیار EI و زمین ، جوی و علوم سیاره ای است.
دونی می گوید: “همه ما از این موضوع بسیار هیجان زده هستیم.”
دونتی با آمدن به MIT گفت: “من می دانستم که یک اکوسیستم از افرادی وجود دارد که واقعاً اهمیت می دهند ، نه تنها به شاخص های موفقیت مانند نشریات و تعداد استناد ، بلکه تأثیر کار ما بر جامعه.”
